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不凝气压缩机振动异常诊断与故障树分析
发布时间：
2025-07-25 09:37
在石油化工、天然气处理等行业中，不凝气压缩机的稳定运行直接影响生产系统的可靠性。振动异常作为压缩机常见故障表征，其诊断分析需要建立系统化的技术路径。本文基于实际工程经验，探讨振动异常的多维度诊断方法与故障树构建逻辑。
振动信号分析是诊断工作的首要环节。通过安装于轴承座处的加速度传感器，可采集轴向、径向和切向的振动频谱数据。频谱图中出现转频谐波通常暗示转子不平衡，而高频成分则可能指向轴承磨损或齿轮啮合问题。某炼化企业案例显示，当振动速度值超过ISO10816-3标准规定的4.5mm/s警戒线时，需立即启动诊断程序。
故障树分析(FTA)为振动异常提供了结构化排查框架。以"振动超标"为顶事件，可向下分解为机械系统、气动系统和控制系统三大分支。机械分支包含转子动平衡失效、联轴器对中偏差、地脚螺栓松动等基本事件;气动分支涉及进气脉动、喘振等现象;控制分支则需检查调速系统响应特性。通过布尔代数计算各事件组合概率，能够量化评估系统风险。
现场诊断需结合多参数交叉验证。某LNG接收站曾出现压缩机振动间歇性增大现象，频谱分析显示0.5倍转频成分突出。进一步检查发现，这是由工艺管路支撑刚度不足引发的次谐波共振，通过加固管架后振动值恢复正常。此类案例表明，振动诊断不能孤立进行，必须综合考量工艺参数、润滑油状态等关联因素。
预防性维护体系的建立需要历史数据支撑。建议企业建立包含振动趋势、检修记录、备件更换周期的设备档案库，利用统计学方法确定各型号压缩机的振动基线值。当监测数据出现偏离时，可参照故障树快速定位潜在问题点，实现预测性维护。
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